深圳市潤錦科技發展有限公司——專業的一站式電鍍原材料供應平臺

 證券日報8月2日報道：近年來，大數據、云計算、人工智能等新技術蓬勃發展，在金融行業的應用也日益成熟，在推進資本市場服務實體經濟、防控風險、深化改革等方面發揮了日益重要的作用。深交所一直認真貫徹落實證監會加強風險防控能力、防范市場風險以及加強監管科技建設的有關部署，大力推進智慧交易所建設，充分運用文本挖掘、知識圖譜、機器學習等先進技術開發智能監管工具，著力開展風險監測平臺建設，把技術優勢轉化為監管優勢，切實提升交易所一線監管質量和效能，筑牢風險防控底線。

　　目前，深交所統一風險監測平臺基本搭建完成，涵蓋深交所自主研發的市場運行風險監測系統以及股票質押、融資融券、固定收益三大重點業務風險監測系統，構建交易所風險防控“組合拳”，借助大數據、人工智能等前沿科技，初步實現事前、事中、事后全過程風險監測。

　　據介紹，市場運行風險監測系統是輔助交易所市場分析人員實時監測市場運行情況、有效識別風險因素、對市場運行概貌進行整體刻畫的綜合型系統，全方位提升市場整體風險監測科技化、智能化水平。股票質押、融資融券和固定收益三大業務風險監測系統立足不同業務特點，以風險和問題為導向，實現業務風險監測信息化、規范化、模塊化，全面支持深交所開展風險監測監控與預研預判。

　　第一，整合內外部數據資源，有效提高風險監測效率。

　　深交所統一風險監測平臺充分利用大數據、文本挖掘等先進技術，集成交易數據、監管信息等內部信息與系統內共享數據、輿情資訊等外部信息，輔助監管人員全面把握、深入分析風險信息，有效提高風險監測效率。其中，市場運行風險監測系統有機整合內外部數據，匯總提煉政策輿情等散落的非結構化信息，實現數據批量導出、報告一鍵生成等便捷功能，有效提升市場風險分析效能。股票質押風險監測系統通過健全信息共享機制，填補場外股票質押數據空白，完善上市公司股票質押數據庫，顯著提升全市場質押風險監測敏感性、有效性，為跨機構監管協作和風險應對奠定基礎。融資融券風險監測系統覆蓋標的交易、擔保證券、會員強制平倉等信息資源，固定收益風險監測系統融合債券交易、評級數據與發行人財務、監管信息，切實提高市場杠桿水平和信用風險的監測效率。

　　第二，構建風險監測指標體系，強化風險動態監測跟蹤。

　　深交所結合監管實踐經驗和業務風險特征，凝結成一套風險監測指標體系，為不同業務量身打造風險監測“工具箱”，強化風險動態監測跟蹤。

　　具體來看，市場運行風險監測系統基于“六位一體”分析框架，構建市場交易、公司經營、市場資金、市場估值、政策輿情、市場信心六大模塊，涉及170余個觀測指標，涵蓋指數貢獻度、估值結構等新指標，拓展市場運行監測廣度和深度。股票質押風險監測系統從市場整體、個股情況、單一股東等維度，通過不同時期縱向對比、同行業公司橫向對比等，精準監控警戒級、平倉級質押風險。融資融券風險監測系統從擔保品分析、強制平倉分析、風險測算等角度，結合市場調研情況、歷史統計數據，設置多層次風險監測指標體系，加強對兩融業務風險的有效監測。固定收益風險監測系統精選基本信息、財務指標、交易情況三大類共26個核心指標，從風險債券識別、交易監測、風險臺賬等多方面全面提升債券風險監測水平。

　　第三，探索研發風險預警模型，不斷提升風險預判能力。

　　深交所充分利用內外部最新研究成果，探索研發多個智能預警模型，推出融資融券壓力測試功能，不斷提升風險預判能力，幫助監管人員及時制定應對預案、提前防范潛在風險。例如，市場運行風險監測系統探索性地納入了深交所自主研發的圖形監測預警模型（GFI模型）和極值監測預警模型（EVFI模型），初步實現市場風險自動化預警。融資融券風險監測系統支持對任意擔保證券、多種股價下跌場景進行壓力測試，通過圖表跟蹤分析不同場景之間的風險變化脈絡，動態評估對投資者及股票的影響程度，切實提升兩融業務風險自主分析和預研預判能力。

　　第四，綜合應用可視化技術，直觀展示風險狀況。

　　深交所綜合應用數據可視化技術，通過圖表結合、動態演示等多種形式讓數據更好地說話，直觀呈現風險狀況。例如，市場運行風險監測系統“風險駕駛艙”對市場運行概貌進行“全景式”刻畫，輔助分析人員及時掌握市場風險動態。股票質押風險監測系統以“氣泡圖”形式展示多層次質押風險分布，以“風險雷達圖”進行同行業風險對比，以“效益指標雷達圖”展示企業運營風險，輔助監管人員多維度把握風險情況。

　　融資融券風險監測系統從強制平倉風險等級、風險證券等級個數等方面清晰展示深市大面積強制平倉風險，固定收益風險監測系統在“債券風險得分”和“個人持債比例”二維坐標軸內直觀展示債券風險測評分布情況，有助于監管人員識別潛在異常和風險。

　　以科技賦能監管，深交所不懈努力。在完善風險監測平臺現有功能的基礎上，深交所將堅持自主研發，進一步加強科技監管系統建設工作，繼續擴充內外部數據覆蓋范圍，逐步完善風險監測指標體系、優化風險監測模型，依托新一代信息平臺建設，打造“更為全面、質量更高”的統一風險監測平臺，使科技應用與業務風險防控深度融合，筑牢金融風險防控底線。

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